AI Menafsirkan Gambar Retinal Untuk Mengidentifikasi Penyakit Alzheimer

AI Menafsirkan Gambar Retinal Untuk Mengidentifikasi Penyakit Alzheimer


Suatu bentuk kecerdasan buatan (AI) yang dirancang untuk menafsirkan kombinasi gambar retinal berhasil mengidentifikasi sekelompok pasien yang diketahui menderita penyakit Alzheimer, kata para peneliti.

Menurut penelitian yang diterbitkan dalam British Journal of Ophthalmology, perangkat lunak komputer baru melihat struktur retinal dan pembuluh darah pada gambar bagian dalam mata yang telah berkorelasi dengan perubahan kognitif.

Temuan ini memberikan bukti konsep bahwa analisis pembelajaran mesin dari jenis gambar retina tertentu berpotensi menawarkan cara non-invasif untuk mendeteksi penyakit Alzheimer pada individu yang bergejala.

Ikuti NewsGram di Indonesia untuk tetap update tentang berita Dunia.

“Mendiagnosis penyakit Alzheimer seringkali bergantung pada gejala dan tes kognitif. Tes tambahan untuk memastikan diagnosis itu invasif, mahal, dan membawa beberapa risiko, ”kata penulis studi Sharon Fekrat dari Duke University di AS.

“Memiliki metode yang lebih mudah diakses untuk mengidentifikasi Alzheimer dapat membantu pasien dalam banyak hal, termasuk meningkatkan ketepatan diagnostik,” tambah Fekrat.

Tim membangun pekerjaan sebelumnya di mana mereka mengidentifikasi perubahan kepadatan pembuluh darah retinal yang berkorelasi dengan perubahan kognisi.

Studi tambahan juga akan menentukan seberapa baik pendekatan AI dibandingkan dengan metode saat ini untuk mendiagnosis penyakit Alzheimer. Pixabay

Mereka menemukan penurunan kepadatan jaringan kapiler di sekitar pusat makula pada pasien dengan penyakit Alzheimer.

Ingin membaca lebih lanjut dalam bahasa Hindi? Keluar: Pemerintah tidak bermaksud memberikan vaksin Kovid-19 kepada semua orang

Dengan menggunakan pengetahuan tersebut, mereka kemudian melatih model pembelajaran mesin, yang dikenal sebagai jaringan saraf konvolusional (CNN), menggunakan empat jenis pemindaian retina sebagai masukan untuk mengajari komputer membedakan perbedaan yang relevan di antara gambar.

Pemindaian dari 159 peserta penelitian digunakan untuk membangun CNN: 123 pasien sehat secara kognitif, dan 36 pasien diketahui menderita penyakit Alzheimer.

“Kami menguji beberapa pendekatan berbeda, tetapi model berkinerja terbaik kami menggabungkan gambar retina dengan data klinis pasien,” kata pemimpin penulis studi C Ellis Wisely.

“CNN kami membedakan pasien dengan penyakit Alzheimer simptomatik dari peserta yang secara kognitif sehat dalam kelompok uji independen,” tambah Bijaksana.

BACA JUGA: Asam Hyaluronic Merupakan Bahan Luar Biasa Dan Bermanfaat Untuk Perawatan Kulit

Para peneliti mencatat bahwa studi tambahan juga akan menentukan seberapa baik pendekatan AI dibandingkan dengan metode saat ini untuk mendiagnosis penyakit Alzheimer, yang sering kali mencakup pemeriksaan neuroimaging dan cairan tulang belakang otak yang mahal dan invasif. (IANS)


Diposting Oleh : HK Pools