Cloud publik dan evolusi semuanya sebagai layanan
Atos

Cloud publik dan evolusi semuanya sebagai layanan

Semuanya sebagai layanan: Masa depan cloud publik

Infrastruktur as-a-service (IaaS) dan platform as-a-service (PaaS) akan segera digabung menjadi semuanya sebagai layanan, dan infrastruktur sebagai kode (IaC) akan diabstraksikan di Kubernetes. Akhirnya, tiga model layanan saat ini — IaaS, PaaS (dan CaaS), dan SaaS — akan dihapus secara bertahap demi segala sesuatu sebagai layanan, ditambah dengan model SaaS yang ditentukan oleh alur kerja. Ini akan menjadi model terpadu untuk memindahkan semuanya ke cloud dengan satu klik dari beban kerja dalam container.

Pada tahun 2024, cloud akan dapat menyediakan lambda atau layanan fungsi kepada pengembang, memungkinkan mereka untuk menulis fungsionalitas dalam template kode rendah tanpa mengkhawatirkan penampung atau pembuatan dan orkestrasi CI/CD. Pipa fleksibel hipotetis yang membentang dari platform publik ke lokal dan cloud lainnya akan terus membangun alur kerja yang intuitif.

Komputasi tanpa server: Dimensi berikutnya

Sistem tanpa server dan berfungsi sebagai layanan (FaaS) tidak diragukan lagi akan memainkan peran penting dalam teknologi dan operasi masa depan. Penyedia cloud kini menawarkan database tanpa server sebagai alternatif dari database tradisional, sehingga menutup celah yang telah ada sejak awal komputasi awan: kemampuan untuk membangun dan menyebarkan aplikasi dengan cepat dengan jangkauan yang lebih kecil.

Sebagai hasil dari platform tanpa-Ops penuh atau tumpukan TI, bisnis akan dapat fokus hanya pada pengembangan, pemeliharaan, dan dukungan fungsi bisnis digital. Dari fungsi bisnis hingga bagian bawah tumpukan, semuanya sangat otomatis dan siap digunakan sesuai permintaan. Solusi tanpa server dan solusi kode rendah pada akhirnya akan bergabung.

Komputasi kuantum: Sebuah langkah maju yang revolusioner

Quantum membuka kemungkinan yang akan mengubah cara kita memproses informasi. Pada intinya, komputer kuantum didasarkan pada fenomena mekanika kuantum, dan tidak diragukan lagi merupakan hal besar berikutnya di dunia saat ini, yang mampu mengungguli superkomputer saat ini dan masa depan. Bahkan, mereka akan memungkinkan kita untuk memecahkan masalah kompleks lebih cepat daripada sistem HPC yang paling kuat saat ini, memenuhi janji mereka tentang kecepatan dan kualitas.

Inilah mengapa komputasi kuantum sangat penting, tidak hanya untuk menjawab pertanyaan hari ini tetapi juga untuk solusi masa depan:

  • Solusi berbasis data harus memproses peningkatan jumlah data dengan kecepatan eksponensial, yang mengharuskan pemrosesan lebih cepat untuk memastikan pengiriman waktu nyata.
  • Kekhawatiran tentang keamanan data dan privasi mulai menghalangi penerimaan kemajuan teknologi. Quantum akan mengaktifkan enkripsi dan dekripsi data sesuai permintaan volume tinggi, mengurangi ketegangan.
  • Quantum dapat berguna dalam diskusi tentang efisiensi energi (BERSAMA2 emisi per transaksi).

Komputasi kuantum di cloud

Penggunaan emulator, simulator, atau prosesor kuantum di cloud dikenal sebagai komputasi kuantum berbasis cloud. Layanan cloud semakin dianggap sebagai sarana untuk mendapatkan akses ke pemrosesan kuantum. Ketika pengguna diberikan akses ke komputer bertenaga kuantum melalui internet, mereka dapat mencapai daya komputasi yang sangat besar dengan mengubah fisika kuantum menjadi kekuatan pemrosesan.

Mari kita lihat bagaimana beberapa hyperscaler telah melakukan ini:

  • Pada tahun 2016, IBM menghubungkan komputer kuantum kecil ke cloud untuk menguji program sederhana yang dapat dirancang dan dijalankan di sana.
  • Layanan Web Amazon (AWS) pada tahun 2019 meluncurkan AWS Braket, layanan komputasi kuantum yang dijalankan secara profesional yang membantu akademisi dan pengembang dalam mengevaluasi teknologi komputasi kuantum saat ini dan membayangkan penggunaan di masa depan.
  • Pada tahun 2021, Microsoft Azure merilis kerangka kerja ekosistem cloud publik tumpukan penuh pertama untuk komputasi kuantum, yang sekarang dalam versi beta.
  • Google Awan pada tahun 2019 mengklaim telah mencapai dominasi kuantum dan saat ini sedang membangun pusat data baru yang akan menampung perangkat keras kuantum mutakhir, fasilitas fabrikasi, dan sains.
  • Pada tahun 2017, tindakan meluncurkan Atos Quantum Learning Machine, simulator kuantum paling kuat di dunia. Atos berada di garis depan teknologi yang berkembang pesat ini, yang berpotensi mengantarkan era baru kemajuan bisnis dan ekonomi.

Meskipun komputasi kuantum masih dalam tahap awal, perbaikan dalam implementasi dan koreksi kesalahan akan berdampak besar di banyak bidang. Komputasi kuantum di cloud akan menguntungkan bisnis dan bidang lainnya, menghilangkan penantian teknologi untuk matang dan menyebar.

Mengubah permainan dengan AI dan Pembelajaran Mesin

Hampir setiap modernisasi perusahaan dan interaksi penambangan data dengan penyedia cloud mengacu pada kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) sebagai perbedaan. Meskipun AI/ML pernah di luar jangkauan untuk sebagian besar anggaran bisnis, kemampuan perusahaan cloud publik untuk menyediakan layanan AI/ML telah membuatnya lebih mudah diakses.

Amazon, Microsoft, dan Google semuanya menawarkan kapasitas untuk mengembangkan dan menjalankan jaringan saraf dan jenis AI lainnya dalam infrastruktur komputasi awan publik mereka dengan sumber daya dan harga yang bervariasi.

Pembelajaran Mesin Google Cloud

Lebih dari penyedia layanan cloud besar lainnya, Google memiliki koleksi teknologi pembelajaran mesin terlengkap. Dalam operasi AutoML-nya, Anda dapat menggunakan algoritme bawaan perusahaan sendiri. Bagi mereka yang mencari akselerasi AI, chip Tensor Processing Unit (TPU) adalah penawaran yang unik. Karena Google memiliki sistem pembelajaran mesin TensorFlow, Anda berada di tangan yang tepat jika itu adalah platform pengembangan pilihan Anda.

Pembuat Bijak AWS

Karena Amazon telah berkecimpung dalam industri komputasi awan selama beberapa waktu, Amazon memiliki berbagai macam produk untuk melengkapi SageMaker. Pasar perusahaan untuk aplikasi pembelajaran mesin pihak ketiga, yang dapat digunakan selain milik Amazon, lebih unggul dari pesaing.

Pembelajaran Mesin Microsoft Azure

Microsoft adalah pemimpin dalam pidato dan visi dan pemrosesan bahasa alami. Laboratorium penelitian Redmond mereka adalah yang terdepan dalam pembelajaran mesin modern. Dengan aplikasi perusahaan seperti SQL Server yang menyematkan kemampuan analitik dan pembelajaran mesin, Microsoft dapat memberikan pengalaman pembelajaran mesin cloud lokal atau hybrid. Perusahaan ini dibedakan dengan penerapan teknologi ONNX standar terbuka untuk portabilitas model AI, serta pengembangan field-programmable gate array (FPGA) sebagai alat akselerasi untuk inferensi pembelajaran mesin.

Secara keseluruhan, ada banyak tumpang tindih di seluruh layanan ini, dan banyak di antaranya gratis. Terlepas dari vendor yang Anda pilih, Anda harus memeriksa kerangka kerja pemrograman dan alat yang disediakan oleh masing-masing. Opsi termudah dan paling mudah beradaptasi adalah menggunakan salah satu dari banyak mesin pembelajaran mesin yang tersedia di TensorFlow dan kerangka kerja lain untuk menghasilkan beberapa model.

Baca blog saya sebelumnya di seri ini:

Tren dan strategi multi-cloud: Ringkasan eksekutif – Atos

Decoding timeline Cloud Computing

Menentukan platform cloud yang tepat untuk bisnis Anda – Atos

Posted By : pengeluaran hk 2021