Model Komputer Dapat Dengan Cepat Mengidentifikasi Anak-anak Dengan Gangguan Perhatian

Model Komputer Dapat Dengan Cepat Mengidentifikasi Anak-anak Dengan Gangguan Perhatian


Dalam upaya untuk lebih mengidentifikasi gejala attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) pada anak-anak, para peneliti telah menjamin untuk menambahkan simulasi komputer ke metode pengujian kognitif, untuk mengukur keberadaan dan tingkat keparahan masalah perilaku pada anak-anak.

Tes kognitif pada ADHD digunakan untuk mengidentifikasi berbagai gejala dan defisit, termasuk perhatian selektif, memori kerja yang buruk, persepsi waktu yang berubah, kesulitan dalam mempertahankan perhatian, dan perilaku impulsif. Menurut peneliti dari Ohio State University, untuk ADHD, tes kognitif ini seringkali tidak menangkap kompleksitas gejala.

Ikuti NewsGram di Facebook untuk tetap update.

Munculnya psikiatri komputasi – membandingkan model proses otak normal yang disimulasikan komputer dengan proses disfungsional yang diamati dalam tes – bisa menjadi suplemen penting untuk proses diagnostik ADHD, para peneliti melaporkan dalam ulasan baru yang diterbitkan dalam jurnal Psychological Bulletin.

Anak-anak dengan ADHD membutuhkan waktu lebih lama untuk membuat keputusan saat melakukan tugas daripada anak-anak yang tidak memiliki gangguan tersebut, dan tes mengandalkan waktu respons rata-rata untuk menjelaskan perbedaannya. Tetapi ada kerumitan pada disfungsi yang dapat ditunjukkan oleh model komputasi, memberikan informasi yang dapat digunakan oleh dokter, orang tua, dan guru untuk membuat hidup lebih mudah bagi anak-anak dengan ADHD.

Model komputer untuk mensimulasikan proses pengambilan keputusan. Pixabay

“Kami dapat menggunakan model untuk mensimulasikan proses keputusan dan melihat bagaimana pengambilan keputusan terjadi dari waktu ke waktu – dan melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam mencari tahu mengapa anak-anak dengan ADHD membutuhkan waktu lebih lama untuk membuat keputusan,” kata Nadja Ging-Jehli, penulis utama ulasan . Tim peneliti meninjau 50 studi tes kognitif untuk ADHD dan menjelaskan bagaimana tiga jenis model komputasi umum dapat melengkapi tes ini.

Para peneliti menawarkan rekomendasi untuk pengujian dan praktik klinis untuk mencapai tiga tujuan utama: karakteristik ADHD yang lebih baik dan setiap diagnosis kesehatan mental yang menyertainya seperti kecemasan dan depresi, meningkatkan hasil pengobatan, dan berpotensi memprediksi anak mana yang akan “kehilangan” diagnosis ADHD saat dewasa.

BACA JUGA: Orang Dengan Kondisi Genetik Kemungkinan Mengalami Gejala Autisme

Kajian tersebut juga mengidentifikasi faktor yang memperumit penelitian ADHD di masa mendatang – serangkaian gejala yang terbukti secara eksternal serta karakteristik halus yang sulit dideteksi dengan metode pengujian yang paling umum. Memahami bahwa anak-anak dengan ADHD memiliki begitu banyak perbedaan berbasis biologis menunjukkan bahwa tes berbasis tugas tunggal tidak cukup untuk membuat diagnosis ADHD yang bermakna, kata para peneliti.

“Gangguan ADHD bukan hanya pada anak yang gelisah dan gelisah di kursi. Itu juga anak yang lalai karena melamun. Meski anak itu lebih tertutup dan tidak menunjukkan gejala sebanyak anak hiperaktif, bukan berarti anak itu tidak menderita, ”jelas Ging-Jehli. Melamun sangat umum terjadi pada anak perempuan, yang tidak terdaftar dalam studi ADHD hampir sesering anak laki-laki, katanya. (IANS)

Diposting Oleh : Keluaran SGP