Pengembangan Pengenalan Wajah Untuk Mengidentifikasi Wajah Bertopeng

Pengembangan Pengenalan Wajah Untuk Mengidentifikasi Wajah Bertopeng


Teknologi pengenalan wajah yang dibuat setelah permulaan pandemi Covid-19 menunjukkan bahwa beberapa pengembang perangkat lunak telah membuat kemajuan yang dapat dibuktikan dalam mengenali wajah bertopeng, kata sebuah penelitian.

Temuan National Institute of Standards and Technology (NIST), mengukur kinerja algoritme pengenalan wajah yang dikembangkan setelah datangnya pandemi.

Ikuti NewsGram di Instagram untuk terus diperbarui.

Laporan sebelumnya dari Juli mengeksplorasi efek wajah bertopeng pada algoritme yang diajukan sebelum Maret 2020, menunjukkan bahwa perangkat lunak yang tersedia sebelum pandemi seringkali memiliki lebih banyak masalah dengan wajah bertopeng.

“Beberapa algoritme baru dari pengembang berkinerja jauh lebih baik daripada pendahulunya. Dalam beberapa kasus, tingkat kesalahan menurun sebanyak faktor 10 antara algoritma sebelum dan sesudah Covid, ”kata penulis studi Mei Ngan dari NIST.

Algoritme mendeteksi perbedaan secara otomatis, tanpa diberi tahu. Unsplash

“Dalam kasus terbaik, algoritme perangkat lunak membuat kesalahan antara 2,4 dan lima persen dari waktu pada wajah bertopeng, sebanding dengan teknologi pada 2017 pada foto tanpa topeng,” tambah Ngan.

Ingin membaca lebih lanjut dalam bahasa Hindi? Keluar: Kereta api mendapatkan izin lingkungan untuk kereta peluru Mumbai-Ahmedabad

Studi baru ini menambahkan kinerja dari 65 algoritme yang baru dikirim ke algoritme yang diuji pada wajah bertopeng di babak sebelumnya, menawarkan hasil kumulatif untuk total 152 algoritme.

Menggunakan sekumpulan 6,2 juta gambar yang sama seperti sebelumnya, tim menguji kemampuan algoritme untuk melakukan pencocokan “satu-ke-satu”, di mana foto dibandingkan dengan foto berbeda dari orang yang sama – fungsi yang biasa digunakan untuk membuka kunci smartphone.

BACA JUGA: Satu dari Dua Orang Urban India Adalah Pengadopsi Awal Teknologi

Para peneliti mengungkapkan bahwa perangkat lunak dapat menangani gambar terlepas dari apakah wajah-wajah itu disamarkan atau tidak. Algoritme mendeteksi perbedaan secara otomatis, tanpa diberi tahu. (IANS)


Diposting Oleh : HK Pools