Dua model penyimpanan yang berbeda
Dalam mempersiapkan lanskap utilitas di mana penyimpanan mengambil peran sentral, penting untuk mengenali perbedaan mendasar yang ditampilkan dalam dua model penyimpanan. Kedua model ini berbeda lebih dari komposisi dan fungsi. Dari perspektif bisnis, mereka menawarkan potensi layanan yang berbeda, dan ini pada gilirannya berarti bahwa mereka akan menarik investor, pemilik, dan kemitraan operasi yang berbeda.
- Tipe Satu – pabrik penyimpanan Ini akan menjadi fasilitas industri besar, stasioner. Implementasi penyimpanan ini biasanya akan menggunakan teknologi baterai lithium-ion dan pada awalnya akan menawarkan output daya di wilayah 15-20 MW. Mereka kemungkinan besar dimiliki dan dioperasikan oleh utilitas dan akan digunakan terutama sebagai sarana untuk menyimpan surplus terbarukan yang kemudian dapat digunakan untuk menyeimbangkan permintaan jaringan.
- Tipe Dua – pembangkit listrik virtual. Model daya agregat ini terutama akan menggunakan dan melayani baterai kendaraan listrik untuk membangun kapasitas penyimpanan daya virtual. Model ini tidak hanya sangat bergantung pada pengumpulan dan pelacakan data besar-besaran. Ini juga menuntut infrastruktur yang sangat terdistribusi dan gesit, memungkinkan kendaraan untuk masuk dan keluar dari jaringan. Meskipun utilitas akan menonjol, kita juga dapat mengharapkan perusahaan otomotif dan real estat untuk mengambil peran aktif di sini bersama dengan pemerintah lokal dan regional.
Keberlanjutan dan optimalisasi aset
Meskipun sangat berbeda dalam bentuk dan tujuan, kedua model ini memiliki kesamaan yang kritis.
Baterai sendiri memiliki jejak lingkungan yang cukup besar. Mereka juga mahal. Sangatlah penting bahwa aset-aset ini dioptimalkan untuk masa manfaat maksimum dan dampak lingkungan minimum dari manufaktur hingga dekomisioning.
Sebagian besar aktivitas yang diperlukan untuk melindungi dan mengoptimalkan aset ini akan berbasis data dan pengetahuan. Baik terletak di pembangkit listrik industri atau di kendaraan keluarga, setiap baterai memiliki siklus pengisian dan pengosongan yang optimal, dan dengan kemajuan Industrial Internet of Things, setiap baterai dapat diatur untuk dikelola sendiri.
Optimalisasi aset lebih dari sekadar mengetahui bagaimana dan kapan harus mengisi dan mengeluarkan untuk umur panjang maksimum. Ini juga tentang memaksimalkan nilai finansial, dan ini berarti mengetahui kapan harus menjual kelebihan daya dan bagaimana mencapai harga terbaik.
Kegiatan ini juga didorong oleh data, dengan peramalan yang akurat dan terperinci menjadi penting baik data meteorologi yang diperlukan untuk memperkirakan produksi terbarukan dan, pada peramalan permintaan yang diperlukan untuk memastikan pengembalian bisnis yang berkelanjutan.
Penyimpanan cerdas dan TI
Dalam lanskap baru ini, operasi harus semakin didorong oleh data. Aliran dan pemrosesan data besar-besaran akan mencakup, antara lain: produksi terbarukan, manajemen penyimpanan, manajemen jaringan, perkiraan permintaan dan penagihan untuk konsumsi dan pembayaran untuk produksi prosumer.
Gabungkan semua ini dengan peralihan ke pengoperasian jaringan tegangan rendah dua arah yang semakin gesit, dan menjadi jelas bahwa eksekusi hanya dapat dicapai melalui digital. Karena model penyimpanan ini mendapatkan momentum, mereka akan mengandalkan otomatisasi canggih, pembelajaran mesin dan AI, dan memang pada permintaan besar untuk jaringan dan pemrosesan komputer.
Mendasari semua teknologi digital ini adalah kebutuhan untuk membangun platform data yang efektif, yang memungkinkan tipe data dari seluruh jaringan digabungkan dan dianalisis untuk kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti. Ketika, misalnya, aplikasi kendaraan-ke-jaringan dikerahkan, tipe data dari seluruh sektor otomotif, pemerintah daerah, dan utilitas akan dilibatkan.
Sebagai mitra jangka panjang dalam transformasi digital untuk utilitas, Atos sudah sangat terlibat dalam tantangan ini. Bekerja dengan biro cuaca nasional Prancis, misalnya, kami telah menerapkan AI dan komputasi kuantum di beberapa prakiraan meteorologi paling canggih, dengan layanan Greenforecast kami. Kami juga aktif dalam aktivitas pemodelan keuangan dan pasar yang akan mendukung pelaksanaan komersial yang efektif dari model penyimpanan baru.
Langkah selanjutnya
Pada Enlit Eropa 2021tim Atos akan memberikan penekanan nyata pada integrasi fleksibel energi terbarukan. Kami akan memiliki fokus khusus pada penyimpanan dengan inisiatif platform Atos AI for Energy Storage (AI4ES) dan pada platform GreenForecast yang digunakan untuk memperkirakan produksi terbarukan.
Kami akan berbagi pengetahuan kami tentang implementasi penyimpanan industri massal, menawarkan melihat lebih dekat kasus penggunaan saat ini di Prancis. Kami juga akan melihat lebih dekat peluang yang terkait dengan jaringan daya virtual, yang dijalankan melalui sumber daya EV.
Posted By : pengeluaran hk 2021
