Perusahaan untuk Menempatkan Kecerdasan Buatan ke Batas Baru pada tahun 2021

Perusahaan untuk Menempatkan Kecerdasan Buatan ke Batas Baru pada tahun 2021


Pada tahun 2021, satu dari empat perusahaan yang berpikiran maju akan mendorong Artificial Intelligence ke batas-batas baru, seperti pertemuan holografik untuk pekerjaan jarak jauh dan manufaktur yang dipersonalisasi sesuai permintaan, menurut prediksi baru oleh Forrester Research.

Mereka akan melakukan gamifikasi perencanaan strategis, membangun simulasi di ruang rapat, dan beralih ke pengalaman cerdas, kata laporan itu.

Ikuti NewsGram di Facebook untuk tetap update.

Konsultan seperti Capgemini, EY, dan KPMG akan memberikan potongan strategi dan tata kelola, sementara perusahaan perangkat lunak seperti DataRobot, IBM, dan Tecton akan memberikan skala dan kecepatan untuk mendorong imajinasi ini, tambahnya.

“Rencanakan untuk melipatgandakan investasi Anda tahun depan. Bangun tim AI internal Anda, libatkan konsultan untuk menerapkan solusi khusus domain, dan tingkatkan platform data, analitik, dan pembelajaran mesin (ML) Anda untuk memikirkan kembali bagaimana Anda menggunakan AI, ”saran Forrester.

Ikuti NewsGram di Indonesia untuk tetap update tentang berita Dunia.

Namun, berikut banyak halangan untuk kesuksesan AI – kurangnya kepercayaan, kualitas data yang buruk, kekurangan data, kurangnya imajinasi, dan kurangnya alat-alat canggih yang tepat untuk mengukur.

Namun, tahun depan akan melihat perusahaan menangani ini secara langsung, bukan karena mereka ingin atau tiba-tiba memiliki sarana untuk mengatasinya di tahun yang belum pernah terjadi sebelumnya ini, tetapi karena mereka harus melakukannya.

Sementara data sintetis memungkinkan pengguna untuk membuat kumpulan data untuk pelatihan AI, data palsu melakukan hal sebaliknya – itu mengganggu data pelatihan untuk dengan sengaja membuang AI. Unsplash

“Mereka harus membangun kembali bisnis mereka bukan untuk hari ini atau bahkan tahun depan, tetapi untuk bersiap bersaing dalam masa depan yang didorong oleh AI,” kata Forrester.

Dengan pertumbuhan hiper yang diharapkan dalam AI, juga akan ada perkembangbiakan data buatan dan permulaan pendekatan berbasis blockchain untuk kepercayaan data.

Ingin membaca lebih lanjut dalam bahasa Hindi? Keluar: Nora Fatehi berbicara tentang perjuangan Penari

Data buatan hadir dalam dua bentuk yang terkait tetapi berbeda: data sintetis dan data palsu.

Sementara data sintetis memungkinkan pengguna untuk membuat kumpulan data untuk pelatihan AI, data palsu melakukan hal sebaliknya – itu mengganggu data pelatihan untuk dengan sengaja membuang AI.

Data buatan memiliki banyak pro dan kontra. Bagian baiknya adalah mereka dapat membantu organisasi yang kekurangan data untuk mengadopsi AI dengan beralih ke penyedia data sintetis seperti DataGen dan Mostly AI.

Baca Juga: Cara Memeriksa apakah Sesuatu adalah Scam Online

Pada saat yang sama, pelaku kejahatan dapat menggunakan data palsu dalam serangan permusuhan seperti yang menyebabkan Tesla tahun lalu membelok ke lalu lintas yang mendekat karena stiker yang dipasang di jalan.

Blockchain untuk asal data akan mulai memperbaiki masalah kepercayaan AI, menurut Forrester. (IANS)


Diposting Oleh : Hongkong Pools